民主党和共和党都支持人工智能法规

每天早上，最新的全球科技新闻和分析都会发送到您的收件箱，注册我们的每日科技新闻简报．

上个月，ChatGPT开发商OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)就人工智能发展的监管作证时，他毫不含糊地表示:“对人工智能的监管至关重要他甚至建议对某些人工智能模型提出许可和注册要求，这与科技行业历来在监管问题上与政府针锋相对的立场形成鲜明对比。

这种语气的转变反映了科技领域的一个重要时刻，许多业内人士认为这是自Web 2.0或Web 2.0以来该领域最重要的进步更早的时候．人工智能也许令人兴奋，但它的应用既可能造福人类，也可能造福人类。

世界杯足球比赛早间咨询公司的数据显示，美国消费者对人工智能的情绪也反映出类似的兴奋与恐惧之间的紧张关系。在最近的一项调查中，超过一半的受访者(52%)认为人工智能是技术的未来——低于3月份的60%——而只有26%的受访者认为社会已经为人工智能的出现做好了准备。这种快速发展的技术仍然吸引着消费者的极大兴趣，但它也让位于对如何使用人工智能的担忧，这反过来又导致了对更多监管的需求。

两党要求对人工智能采取监管行动

超过一半的美国成年人(53%)，包括57%的民主党人和50%的共和党人，同意人工智能技术的发展应该受到政府的严格监管。两党对监管人工智能的支持越来越多，最好的例子可能是最坚定的保守派，比如南卡罗来纳州参议员林赛·格雷厄姆(Lindsey Graham)，将人工智能比作核反应堆并通过创建一个负责监管人工智能的新机构来支持扩大政府。

后一种观点是奥特曼在国会作证时提出的，也得到了两党公众的支持。超过一半的美国成年人(54%)，包括65%的民主党人和50%的共和党人，都赞成成立一个新的联邦机构来负责监管人工智能的发展。助长这种情绪的可能是人们对现有政府以及私人和第三方实体在适当监管人工智能方面的信任度相对较低。

话虽如此，监管人工智能最棘手的问题之一是，由于技术的快速发展使其成为一个移动的目标，具体应该监管什么。人工智能是大型语言模型的统称，这些模型本身相对无害。但潜在的危害在于它们的应用方式。使用面部识别让用户应用有趣的社交媒体过滤器或在照片中添加建议标签的算法依赖于威权政府用来监控公民的类似技术，可以推荐和创建感恩节食谱的生成式人工智能可以用来传播错误信息，等等。

消费者支持给人工智能产品贴上标签，禁止人工智能出现在政治广告中

监管机构可以采取许多措施来减轻人工智能的潜在负面影响，从要求政府颁发人工智能开发许可证到限制人工智能模型训练的数据类型。世界杯足球比赛早间咨询公司测试了十几项提案，每一项都得到了两党的支持。排名最高的是要求公司披露何时在产品或服务中使用人工智能，其次是要求将人工智能生成的内容标记为人工智能。

人工智能的一个特别令人担忧的应用是它在政治广告中的应用，民主党和共和党都认为应该禁止这种应用。

以自动化错误信息的可能性为例。2018年，咨询公司剑桥分析(Cambridge Analytica)的一名前雇员披露，该公司使用基于对数百万Facebook用户调查的心理资料制作广告，旨在帮助唐纳德·华体会app官网app特朗普(Donald Trump)参加2016年的总统竞选，以及其他政治活动。当时，所描述的操作看起来庞大而复杂，但今天有了生成式人工智能，这样的操作可能会自动化——如果由超级政治行动委员会提供资金，基本上是不可追踪的。

生成式人工智能特别擅长根据简单的提示创建内容，包括根据公开可用的个人资料或选民数据库中的信息可能吸引某人的内容。有了正确的指示和参数，以及数百万美元的资金，有针对性的政治广告的自动化很可能成为即将到来的2024年总统选举的一个标志。

当然，人工智能加剧错误信息的可能性是巨大的，除非有适当的监管。

广泛的监管也可能抑制创新

另一方面，人工智能模型也有可能带来巨大的好处。消费者的担忧源于对人工智能可能导致的最糟糕未来的恐惧，而控制人工智能发展的强烈愿望可能会阻碍人工智能创新的有前途的领域。特别是在科学领域，机器学习模型(我们通俗地称之为人工智能)的进步正以极快的速度帮助人们发现新的发现。

在这里和现在，一个积极的应用涉及到先进的机器学习模型，可以解决医疗领域巨大的后果和复杂的问题。事实上，人工智能模型是解决在短短半小时内解决了50年前的蛋白质折叠问题，彻底改变了该领域的研究，并使人们对遗传疾病有了更深入的了解。在这种情况下，人工智能不仅仅是一个工具，而且可能是找到疾病的根本原因和创造治疗方法的关键，这些方法几十年来一直困扰着科学家。

这些应用对人们来说并不陌生。目前，人工智能在医疗保健领域的应用是消费者最感兴趣的前瞻性技术之一，根据Morning Con世界杯足球比赛sult的追踪．这也是大多数美国成年人——无论是民主党人还是共和党人——认为基因和医学数据应该用来帮助训练模型的一个领域，尽管有监管规定。Z世代成年人和千禧一代尤其认为，使用这些数据的训练模型不仅应该被允许，而且应该不受监管。

恐惧与担忧有关负人工智能的假设影响可能会使积极的这些先进模型可能达到的影响。迄今为止，OpenAI等开发了一些最先进的人工智能模型的公司一直在直言不讳地谈论人工智能监管的风险和必要性——这是理所当然的——硅谷的许多人也一直在齐心协力，不要过度宣传这项技术。

但在关于人工智能应该在多大程度上受到监管的辩论中，立法者和企业都应该认识到，应该为创新留下空间，尤其是在科学和研究领域。

人工智能的发展推动了对提高技能项目、全民基本收入的支持

没有办法确切地知道人工智能将如何影响我们的生活，从最积极的结果到最消极的结果。但在中间的某个地方是最现实的临时风险:对人们工作的威胁。随着人工智能模型变得越来越复杂和可靠，以及进一步自动化带来的意外之财成为一种明显的好处，许多受雇于生成式人工智能可以蓬勃发展的行业的人可能会受到影响。到目前为止，消费者表示他们支持制定计划来帮助受失业影响的人提高技能，两党都支持增加联邦计划的资金，以保护人们免受人工智能应用造成的失业。

分歧更大的是全民基本收入问题，即人们可以无条件获得有保障的现金支付。与阿拉斯加永久基金(Alaska Permanent Fund)将该州部分石油收入重新分配给居民的方式类似，未来可能会对开发或使用人工智能模型的公司征税，以资助那些因人工智能而失去工作的人。超过一半的美国成年人(55%)支持这一想法，其中包括65%的民主党人。共和党人的支持率最低，但仍保持在45%。然而，用纳税人的钱为因人工智能而失去工作的人提供普遍基本收入的提议却不那么受欢迎。

人工智能的发展势头正在转变为监管领域的紧迫性，这是加密货币、Web3或元宇宙等技术之前的趋势所没有的。从历史上看，政府对技术进步的反应很慢，但人工智能的发展速度及其潜在的巨大影响正在推动消费者和政策制定者在监管方面达成两党共识。技术必然会超过监管努力，因此有效监管的关键将在于减轻短期和中期的负面影响，如失业，同时发挥真正的潜力来解决我们自己无法解决的问题。