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工人状况报告
2023年4月
报告总结
工人们已经承受了一年多的高通胀，以及铺天盖地关于经济衰退即将来临的负面新闻。疫情爆发三年来，雇主们仍在努力在办公室和远程工作之间取得平衡。我们的最新报告着眼于经济和劳动力的变化如何影响美国人的工作偏好，以及在过去的12个月里，人们的态度发生了怎样的变化，我们上次写的是在“新常态”下工作的转变。我们的研究涵盖了人们在哪里工作，他们对工作的满意度，以及雇主是否面临留用威胁。
关键的外卖
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远程工作已经失去了一些光彩:关于未来工作将完全远程化的预测从未实现。与去年相比，不仅远程办公的美国成年人比例有所下降，而且多数人仍然更喜欢亲自工作。远程办公的员工表示，在家完成工作任务更加困难。
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现在的市场更像是雇主的市场:去年，员工享有了几十年来从未有过的高度议价能力，他们要求工作场所的灵活性和其他福利。但情况发生了变化，哪怕只是一点点:员工现在对雇主的要求不那么挑剔了。
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尽管新闻满天，但失业率很低:尽管裁员的报道铺天盖地，但整体经济中被解雇的工人比例仍然很低，自愿离职的比例也处于历史高位。也就是说，员工的工作时间变长了，很多人下班后都感到很累。
方法
本报告来自2023年1月21日至29日对6610名美国成年人的调查，其中包括3497名在职成年人，以及2022年1月21日至25日对6610名美国成年人的调查，其中包括3535名在职成年人。
所有的调查访谈都是在线进行的，数据根据年龄、性别、种族、受教育程度、地区、性别按年龄和种族按受教育程度进行加权。这两项调查的未加权误差幅度均为+/-1个百分点。
部分分析是使用聚类分析技术完成的，这是一种特定的、半自动化的方式来分割我们的受访者。聚类分析需要一些人工决策和输入，包括在分析中包含哪些特征和选择方法。“特征”是指我们为聚类分析选择的现有变量。
世界杯足球比赛Morning Consult的数据科学家使用围绕媒质的分区(PAM)(也称为k-媒质)来开发本报告中的集群。这种聚类分析方法具有鲁棒性，能够包含异常值，并允许用户只输入定量或混合特征。
PAM分析通过根据对所选特征的响应之间的距离将受访者放入相对同质的组中来开发聚类。在这份报告中，我们选择了一些特征进行聚类分析，目的是根据受访者的工作经验和对工作的看法，以及他们如何在生活中重视工作，对受访者进行分类。在整个报告中，使用混合特征输入的五聚类PAM模型的结果进行分析。
